Automatisiertes Warengruppenmanagement mit KI für den Maschinenbau
Ob E-CLASS, UNSPSC oder eigene Warengruppenschlüssel ... starre Strukturen sind bei der heutigen Dynamik an den Märkten unvorteilhaft. Nehmen wir an, dass im ERP-System "perfekte Ordnung" herrscht und jeder Artikel seiner korrekten Warengruppe zugeordnet ist. Wie lange dauert es, bis diese Ordnung in einer Unordnung mündet, wenn viele Personen manuell Artikel einer Warengruppe zuordnen? Wir kennen die Antwort. Dabei ist Warengruppenmanagement strategisch äusserst wichtig für Unternehmen. Künstliche Intelligenz löst das Problem auf elegante Weise.
Sind produktbeschreibende Dateien vorhanden, übernimmt KI die Klassifizierung von Artikel. Natürlich funktioniert die Klassifizierung auch ohne produktbeschreibende Daten (direkt im ERP). Mehr dazu erfahren Sie in unserem Blogbeitrag.
Automatisiertes Warengruppenmanagement mit KI für übrige Industrien
Nicht alle Unternehmen kennen produktbeschreibende Daten. Es fehlen 3D CAD Dateien, 2D Dokumente, Spezifikationen. Meistens besteht lediglich eine textuelle Beschreibung eines Artikels oder einer Dienstleistung im ERP-System. Auch hier hilft künstliche Intelligenz, Artikel vollautomatisch den korrekten Warengruppen zuzuordnen. Warengruppenmanagement mit KI - direkt im ERP.
Artikel automatisiert zuordnen
Warengruppenmanagement im Einkauf ist die Basis für strategische Entscheidungen und Maßnahmen. Warengruppen zeichnen aus, dass die Bedarfe in den Portfolios bei ähnlich ausgerichteten Lieferanten beschafft werden können. ACM - adaptive category management mit Machine Learning schafft hochinteressante Vorteile:
- Artikel vollautomatisch Warengruppen zuordnen
- Automatisiertes "STAY CLEAN" - es bleibt Ordnung
- Automatisierte Benennung von Artikel
- Hochdynamische Sichten auf Warengruppen
- Für direktes und indirektes Material
Von traditionellem zu automatisiertem Warengruppenmanagement
Wie aber gelingt der Weg vom traditionellen Warengruppenmanagement zu automatisiertem Warengruppenmanagement? In erster Linie braucht es ein kontinuierliches Change Management. Die Sicht auf Daten und der Umgang mit Daten ändert sich beim Einsatz von KI substanziell. Gehen wir davon aus, dass das Konzept und die Zielstruktur für das neue Warengruppenmanagement bestehen, unterscheiden wir primär zwei Phasen:
- GET CLEAN Phase:
In dieser Phase werden die bestehenden Strukturen in die neuen Strukturen abgefüllt. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diesen Vorgang hochautomatisiert zu gestalten.
Bericht in der "Beschaffung aktuell"
Bericht auf dem "open PR Portal"
