Prozesse | ACM - adaptive category management

AI-DRIVEN | Automatisiertes Warengruppenmanagement

Starre und unflexible Warengruppen sind bei der heutigen Dynamik an den Beschaffungsmärkten unvorteilhaft. Mit ACM - adaptive category management werden Artikel automatisiert den Warengruppen zugeordnet. Automatisiertes Warengruppenmanagement, dass dynamisch ist und sich dem Unternehmen anpasst.

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NEWS | Insight shouldcosting GmbH

Automatisierte Klassifizierung mit künstlicher Intelligenz

Ob E-CLASS, UNSPSC oder eigene Warengruppenschlüssel ... starre Strukturen sind bei der heutigen Dynamik an den Märkten unvorteilhaft. Nehmen wir an, dass im ERP-System "perfekte Ordnung" herrscht und jeder Artikel seiner korrekten Warengruppe zugeordnet ist. Wie lange dauert es, bis diese Ordnung in einer Unordnung mündet, wenn viele Personen manuell Artikel einer Warengruppe zuordnen? Wir kennen die Antwort. Dabei ist Warengruppenmanagement strategisch äusserst wichtig für Unternehmen. Künstliche Intelligenz löst das Problem auf elegante Weise.

Unsere künstliche Intelligenz Luminarity.ai übernimmt die Klassifizierung von Artikel. Mehr dazu erfahren Sie in unserem Blogbeitrag.

Mehr zur Software CLASSifizer erfahren

Von GET CLEAN zu STAY CLEAN

Artikel automatisiert zuordnen

Warengruppenmanagement ist die Basis für wichtige, strategische Entscheide und Maßnahmen. Warengruppen zeichnen aus, dass die Bedarfe in den Portfolios bei ähnlich ausgerichteten Lieferanten beschafft werden können. ACM - adaptive category management mit Machine Learning schafft dazu hochinteressante Vorteile:

Artikel vollautomatisch klassifizieren
Automatisiertes "STAY CLEAN" - es bleibt Ordnung
Hochdynamische Sichten auf Warengruppen
Für direktes und indirektes Material
Automatisierte Benennung von Artikel
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Von traditionellem zu automatisiertem Warengruppenmanagement

Wie aber gelingt der Weg vom traditionellen Warengruppenmanagement zu automatisiertem Warengruppenmanagement? In erster Linie braucht es ein kontinuierliches Change Management. Die Sicht auf Daten und der Umgang mit Daten ändert sich beim Einsatz von künstlicher Intelligenz substanziell. Gehen wir davon aus, dass das Konzept und die Zielstruktur für das neue Warengruppenmanagement bestehen, unterscheiden wir primär zwei Phasen:

GET CLEAN Phase:
In dieser Phase werden die bestehenden Strukturen in die neuen Strukturen abgefüllt. Künstliche Intelligenz hilft dabei, diesen Vorgang hochautomatisiert zu gestalten.
STAY CLEAN Phase:
In dieser Phase werden Stammdaten angereichert sowie die Algorithmen trainiert und optimiert um sicherzustellen, dass neue Artikel vollautomatisch der korrekten Klasse zugeordnet werden.